ビッグデータの解析経験豊富なスタッフが、データクレンジングから可視化（BIツール）、データ活用方法のご提案まで、総合的にサポートします。
▼主な実績支援ツール
- Python
- Tableau
- Big Query
- AWS
- Microsoft Azure
- SPSS
事例紹介
大手不動産アセットマネジメント様
Python ×Tableau × Big Queryによって、数百物件、数万部屋の物件データ活用を実現
巨額の資金を、全国に広がる国内の多数の小規模物件で運用しているため、物件ごとの稼働率や家賃変動率を地域別、部屋の面積帯別に集計することにより、我が国の不動産マーケットの傾向を可視化することができました。
お客様の声
当社の場合、物件数が多いことに伴い管理会社も数十社と多くなります。各管理会社からの運用レポートの様式がまちまちで、毎月全物件のデータを同一のDBに投入するための煩わしさがデータ活用上の課題でした。
もともとデータ活用には積極的に取り組んできたなかで、MJさんのPython ×Tableau × Big Queryの現場作業力を活用して、世界的に有名な大手投資家様にご満足いただけるレポートを作成することができました。
よくある質問
どのようなサービスを提供していますか？
当社はビッグデータ解析、データクレンジングおよびデータ可視化など、包括的なデータ活用サービスを提供しています。企業の戦略的な意思決定をサポートし、競争力を向上させます。
データ活用を導入するメリットはなんですか？
データ活用により、企業はリアルタイムで洞察を得られ、迅速な意思決定が可能になります。これにより、業績向上、コスト削減、市場競争力の向上など、数多くのメリットが生まれます。
我が社には十分なデータインフラが整備されていませんが、利用できますか？
もちろんです。データインフラの整備から構築まで、お客様のニーズに合わせた柔軟なサービスを提供しています。スケーラブルで効果的なソリューションをご提案いたします。